توضیحات
دانلود کد متلب الگوریتم رقابت استعماری ICA
کد بصورت اختصاصی توسط takmoli.ir (وب سایت مرجع الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری) آماده شده است و با ساختاری ساده و قابل فهم تر از سایر کدهای موجود در اینترنت می باشد.در تمامی کدهای موجود در سایت سعی شده است که ساختار کدنویسی یکسان و مشابه ای به کار گرفته شود تا فهم کدهای سایر الگوریتم های تکاملی برای مخاطب ساده تر شود. هزینه ای که دریافت میشود تنها برای توضیحات خط به خطی است که برای این کد آماده سازی شده است.
در این محصول میتوانید کد متلب الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) یا الگوریتم ICA به همراه توضیحات خط به خط کد را دریافت کنید.
چنانچه قصد شبیه سازی مدل یا مسئله خاصی با الگوریتم رقابت استعماری را دارید و میخواهید بهینه سازی با الگوریتم ICA در یک فیلد خاص را انجام دهید با ما تماس بگیرد و از مشاوره و خدمات ما در خصوص شبیه سازی با الگوریتم ICA بهره مند شوید.
برای دانلود کد متلب الگوریتم ICA یا الگوریتم رقابت استعماری به همراه توضیحات خط به خط کد بر روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک کرده و سپس به سبد خرید مراجعه کنید و ثبت سفارش کنید. بعد از ثبت سفارش در لیست سفارشات شما لینک دانلود به شما نمایش داده خواهد شد. الگوریتم رقابت استعماری یا ICA یا Imperialist Competitive Algorithm ، یک الگوریتم فرا ابتکاری الهام گرفته از فرایند تکامل اجتماعی – سیاسی کشورها است که رفتار کشورهای مستعمره و استعمارگر را تقلید میکند. ما کد متلب الگوریتم رقابت استعماری ICA را بصورت کاملا روان و قابل فهم در متلب پیاده سازی کرده ایم و به همراه فایل توضیحات کامل کد در اختیار شما عزیزان قرار داده ایم. ایههای اصلی الگوریتم رقابت استعماری را سیاست همسان سازی (Assimilation)، رقابت استعماری (Imperialistic Competition) و انقلاب (Revolution) تشکیل میدهند. دانلود کد متلب الگوریتم رقابت استعماری ICA مراحل اجرای الگوریتم رقابت استعماری (ICA) به صورت زیر می باشد: منبع : ویکی پدیا حجت میرزائی، کارشناس ارشد هوش مصنوعی. فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در سال ۹۱ می باشم.از سال ۸۹ در زمینه کد نویسی متلب و تخصصی تر در زمینه هوش مصنوعی و پیاده سازی انواع الگوریتم های مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت دارم. علاقه زیادی به رشته هوش مصنوعی دارم و شاخه هایی همانند الگوریتم های تکاملی، پردازش تصویر، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و .. از علابق کاری بنده هستند. یکی از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی است که در سال 2007 توسط اسماعیل آتش پز و پروفسور کارولوکس معرفی شده است الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری ICA یا Imperialist Competitive Algorithm می باشد. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته شده از رفتار اجتماعی و سیاسی کشورهای مستعمره و پدیده استعمار می باشد که رفتار کشور های امپراطوری را تقلید کرده و آن را شبیه سازی میکند. این الگوریتم از رفتار سیاسی انسان ها الهام گرفته شده است. در کد متلب الگوریتم رقابت استعماری (ICA Algorithm) ما تابع Sphere را بعنوان تابع هدف در نظر گرفته ایم و با الگوریتم ICA نقطه بهینه این تابع را پیدا کرده ایم. تابع Sphere یکی از توابع محک معروف در زمینه بهینه سازی می باشد و شکل آن بصورت زیر می باشد همچنین بیان و فرمول ریاضی تابع Sphere نیز بصورت زیر می باشد: در کد الگوریتم ICA تابع Shere را بعنوان تابع هدف در نظر گرفته ایم و آن را بهینه کرده ایم. نتیجه بهینه سازی تابع Sphere با الگوریتم رقابت استعماری یا ICA نیز در نهایت بصورت زیر نمایش داده میشود. کد متلب الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری این محصول که در حال مشاهده آن می باشید (کد متلب الگوریتم رقابت استعماری (ICA Algorithm)) بخشی از بسته آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم ICA می باشد. در بسته آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری، ما آموزش مفاهیم و تعاریف الگوریتم ICA و همچنین نحوه کد نویسی الگوریتم رقابت استعماری در نرم افزار متلب را به صورت کامل آموزش داده ایم برای دریافت این بسته آموزشی با ما در تماس باشید همچنین کد های زیر نیز می باشد به زودی در سایت منتشر خواهد شد:
چنانچه قصد شبیه سازی مدل یا مسئله خاصی با الگوریتم رقابت استعماری را دارید و میخواهید بهینه سازی با الگوریتم رقابت استعمری در یک فیلد خاص را انجام دهید با ما تماس بگیرد و از مشاوره و خدمات ما در خصوص شبیه سازی با الگوریتم ICA بهره مند شوید.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.