توضیحات
برای دانلود رایگان کد متلب الگوریتم Pso بر روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک کرده و سپس به سبد خرید مراجعه کنید و ثبت سفارش کنید. بعد از ثبت سفارش در لیست سفارشات شما لینک دانلود رایگان به شما نمایش داده خواهد شد. “آموزش دریافت فایل های رایگان“
حجت میرزائی، کارشناس ارشد هوش مصنوعی.
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در سال ۹۱ می باشم.از سال ۸۹ در زمینه کد نویسی متلب و تخصصی تر در زمینه هوش مصنوعی و پیاده سازی انواع الگوریتم های مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت دارم. علاقه زیادی به رشته هوش مصنوعی دارم و شاخه هایی همانند الگوریتم های تکاملی، پردازش تصویر، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و .. از علابق کاری بنده هستند.
در کد الگوریتم PSO ما تابع Sphere را بعنوان تابع هدف در نظر گرفته ایم و با الگوریتم PSO نقطه بهینه این تابع را پیدا کرده ایم. تابع Sphere یکی از توابع محک معروف در زمینه بهینه سازی می باشد و شکل آن بصورت زیر می باشد
همچنین بیان و فرمول ریاضی تابع Sphere نیز بصورت زیر می باشد:
در کد الگوریتم PSO تابع Shere را بعنوان تابع هدف در نظر گرفته ایم و آن را بهینه کرده ایم. نتیجه بهینه سازی تابع Sphere با الگوریتم PSO نیز در نهایت بصورت زیر نمایش داده میشود.
این محصول که در حال مشاهده آن می باشید بخشی از بسته آموزشی جامع الگوریتم PSO می باشد. در این بسته آموزشی ، ما آموزش مفاهیم و تعاریف الگوریتم PSo و همچنین نحوه کد نویسی الگوریتم PSO در نرم افزار متلب را به صورت کامل آموزش داده ایم و همچنین شامل کد های زیر نیز می باشد:
- کد متلب الگوریتم PSO برای مینیمم سازی (Minimization) .
- کد متلب الگوریتم PSO برای ماکزیمم سازی (Maximization)
- کد باینری الگوریتم PSO (برای هر متغیر یک بیت در نظر گرفته می شود.مناسب برای حل مسائلی مانند کوله پشتی و ….)
- کد باینری الگوریتم PSO با در نظر گرفتن تعداد بیت برای هر متغیر
- کد متلب الگوریتم PSO برای بهینه کردن تابع محک Sphere
- کد متلب الگوریتم PSO برای بهینه کردن تابع محک Ackley
- کد متلب الگوریتم PSO برای بهینه کردن تابع محک Rastrigin
- کد متلب الگوریتم PSO برای بهینه کردن تابع محک Rosenbrock
- کد متلب الگوریتم PSO برای بهینه کردن تابع محک Schwefel2.22
برای مشاهده دموی کد متلب الگوریتم توده ذرات (PSo Algorithm) بر روی تصویر زیر کلیک کنید و یا ” فیلم آموزش نحوه اجرای برنامه در متلب ” را کلیک کنید
برای مشاهده آموزش نحوه اجرای برنامه در نرم افزار متلب میتوانید ” آموزش نحوه اجرای برنامه ها در نرم افزار Matlab ” را مشاهده کنید
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.